Kluczem do sukcesu stała się… sztuczna inteligencja.
Analizując dane TK i dane kliniczne, systemy sztucznej inteligencji są w
stanie zapewnić prognozy kliniczne, które mogą pomóc lekarzom w
codziennej pracy. Dodatkowo, uzyskane w wyniku segmentacji obrazów płuc
dane pozwolą na ilościowe zestawienie zmian morfologicznych
stwierdzanych nie tylko w COVID-19, ale także w innych chorobach np.
POCHP (przewlekła obturacyjna choroba płuc). To pozwoli na dokładniejsze
monitorowanie regresji bądź progresji zmian stwierdzanych w tomografii
komputerowej w przypadku śródmiąższowych zapaleń płuc oraz w połączeniu z
pozostałymi danymi klinicznymi – prognozowanie przebiegu choroby.
Co
ważne, system jest również w stanie wspomóc personel medyczny np. w
ujawnieniu potencjalnych zmian chorobowych (np. guzków) w obrębie płuca,
gdy pacjent nie odczuwa jeszcze żadnych objawów – podsumowuje prof. Polańska.
Politechnika Śląska prowadzi szerokie badania stosowane w interdyscyplinarnych, priorytetowych obszarach badawczych. Przykładamy wielką wagę do współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym i praktycznego zastosowania wyników naszych prac. Wśród tematyki badań bardzo ważne miejsce zajmują zagadnienia spersonalizowanej medycyny i sztucznej inteligencji. Od samego początku pandemii podejmowaliśmy także wyzwania związane ze zwalczaniem jej skutków, wspierając w tym służby medyczne i kryzysowe – mówi prof. dr hab. inż. Arkadiusz Mężyk, rektor Politechniki Śląskiej.
Szpital Miejski nr 4 w Gliwicach to placówka, w której doświadczenia związane z diagnostyką chorób płuc stały się wielkim wyzwaniem i zupełnie nowym obszarem medycznej aktywności. Wnioski, które mamy m.in. z racji faktu walki z COVID-19 na pierwszej linii frontu przekładamy teraz na język nauki i tworzenie bioinformatycznych narzędzi do skuteczniejszej diagnostyki – przypomniał Przemysław Gliklich, prezes gliwickiej lecznicy.
Wartość projektu wyniosła ponad 5 milionów złotych.
Są już wnioski z pierwszego tego typu projektu badawczego Szpitala
Miejskiego nr 4 w Gliwicach i Politechniki Śląskiej współfinansowanego
ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju.
Wnioski,
które są niezwykle cenne biorąc pod uwagę skalę badań: blisko dziewięć
tysięcy pacjentów, ponad 10 tysięcy badań i możliwość pozyskania z
jednego badania szczegółowej informacji o stanie zdrowia pacjenta – wyjaśnia prof. Joanna Polańska z Politechniki Śląskiej sprawująca nadzór merytoryczny nad projektem.